De grafiek hiernaast zet per sector drie verschillende inzichten naast elkaar: het aantal organisaties, het gemiddelde aantal tools per organisatie, het aantal organisaties dat minimaal één AI-tool gebruikt. Over alle 149 organisaties samen gebruikt een juridische afdeling gemiddeld 5,3 tools en zet de helft (74 organisaties) minimaal één AI-tool in. Tussen de vier grootste sectoren, met elk 12 tot 44 organisaties, zijn de verschillen in het aantal tools beperkt, maar loopt het AI-gebruik sterker uiteen. Het gemiddelde aantal tools ligt daar tussen 4,7 (telecom en IT) en 6,1 (financiën en verzekeringen), het aandeel met een AI-tool tussen 33% (telecom en IT) en 62% (financiën en verzekeringen). In grote lijnen ligt in sectoren waar gemiddeld meer tools worden gebruikt ook het aandeel organisaties met een AI-tool hoger: financiën en verzekeringen scoort op beide het hoogst, telecom en IT op beide het laagst. Dat past bij het beeld dat AI vooral wordt toegevoegd aan een bestaande technologie, iets dat ook uit de interviews naar voren is gekomen.

Bij een van de geïnterviewde organisaties doorloopt iedere nieuwe tool een formeel software-onboardingproces, waarbij security, legal en privacy betrokken zijn. De organisatie gebruikt vervolgens een AI die de naleving daarvan in de gaten houdt. Komen persoonsgegevens toch in een niet-toegestane tool terecht, dan krijgt het betrokken team een termijn om die data te verwijderen. Daarna kan de toegang tijdelijk worden ingetrokken. Het voorbeeld laat zien dat AI niet alleen onderwerp van compliance is, maar ook een hulpmiddel kan zijn: agents kunnen het gebruik van tools en data doorlopend toetsen aan intern beleid en afwijkingen signaleren.